W dniach 14–16 października 2026 r. w Linzu odbyła się IEEE GRSS School „Earth Observation and GeoAI for Climate-Resilient Urban Systems”. IEEE GRSS Poland Chapter był jednym ze współorganizatorów, a nasz przewodniczący, prof. Paweł Netzel, zasiadał w komitecie organizacyjnym i poprowadził jedną z sesji.
Trzydniową szkołę zorganizował IEEE GRSS Austria Chapter wspólnie z IEEE Austria Section, przy współudziale IEEE GRSS Italy Chapter i IEEE GRSS Poland Chapter. Gospodarzem był IT:U – Interdisciplinary Transformation University Austria, a partnerem Uniwersytet Paris Lodron w Salzburgu (PLUS). Udział był bezpłatny, a uczestników wyłoniono w konkursowym naborze: ze 172 zgłoszeń z 49 krajów wybrano 36 osób, z czego 12 otrzymało granty podróżne. Na miejscu pracowało 31 uczestników i 14 prelegentów, a do zajęć dołączyli goście z firm wspierających szkołę.
Trzy dni, jeden przepływ pracy
Program ułożono wokół jednego schematu: obserwuj, integruj, zrozum, działaj. Każdy dzień miał swój temat: zrozumienie miasta, mapowanie ryzyka i budowanie odporności. Siedem z trzynastu sesji to zajęcia praktyczne w notatnikach Pythona, SNAP, QGIS i Google Earth Engine. Uczestnicy łączyli dane optyczne, radarowe (SAR i InSAR) i termalne z pomiarami naziemnymi oraz danymi tworzonymi przez mieszkańców, by oceniać i ograniczać ryzyko klimatyczne w miastach: od mapowania powodzi i oceny zniszczeń, przez miejskie wyspy ciepła, po kostki danych i cyfrowe bliźniaki.
Prof. Paweł Netzel z Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie poprowadził sesję „Atmospheric Boundary Layer over Cities”. Pokazał, jak echogramy z sodaru zamienić w godzinowe etykiety konwekcji i inwersji, a następnie jak model LSTM prognozuje je do sześciu godzin naprzód na podstawie rutynowych danych ze stacji meteorologicznych. Metodę zastosowano do rastrów pokrycia terenu Wrocławia, z użyciem PyTorch, ONNX, Numby i plMapcalc.
Co wynieśli uczestnicy
- mapowanie powodzi: od scen Sentinel-1 do map zasięgu wody w SNAP i Earth Engine oraz podejścia oparte na AI łączące dane optyczne i SAR,
- miejska wyspa ciepła: temperatura powierzchni, wskaźniki spektralne i dane stacyjne w diagnozie rzeczywistej fali upałów, wraz z oceną niepewności,
- prognozowanie stanów warstwy granicznej atmosfery oraz wzbogacanie danych o mobilności o obrazy satelitarne, OpenStreetMap i zdjęcia z poziomu ulicy,
- budowanie gotowych do analizy kostek danych Zarr z satelitarnych produktów klimatycznych,
- własny projekt: każda grupa przygotowała pomysł i plan wdrożenia metod szkoły we własnych badaniach.
Uczestnicy otrzymali certyfikat odpowiadający 1 punktowi ECTS. Dziękujemy organizatorom z Austrii i Włoch za współpracę i gratulujemy wszystkim uczestnikom. Cieszymy się, że IEEE GRSS Poland Chapter mógł współtworzyć to wydarzenie.