Wydarzenia

W imieniu oddziału Germany GRSS, serdecznie zapraszamy do udziału w seminarium w formie online, którego jesteśmy współorganizatorami!

Seminarium odbędzie się online 10 grudnia 2025 o godzinie 14:00 CET.
Link do rejestracji powyżej.

Abstrakt:

GNSS Reflectometry (GNSS-R) stanowi pasywną technikę radarową, która wykorzystuje sygnały satelitów nawigacyjnych do niskokosztowego i wysokoczęstotliwościowego monitorowania powierzchni Ziemi. W niniejszej pracy przedstawiono najnowsze postępy wskazujące, że połączenie GNSS-R z nowoczesnymi metodami sztucznej inteligencji znacząco zwiększa możliwości obserwacyjne nad oceanami, lądami i obszarami leśnymi. W środowisku morskim algorytmy AI poprawiają dokładność estymacji prędkości wiatru, również podczas intensywnych opadów czy ekstremalnych zjawisk, takich jak huragan Laura (2020). Na lądzie technika ta dostarcza wiarygodnych szacunków wilgotności gleby, natomiast w lasach umożliwia monitorowanie stresu wodnego dzięki uchwyceniu subdobowych zmian wilgotności, niewidocznych dla sensorów konwencjonalnych. Przedstawiono również samo-nadzorowany, wielozadaniowy model GNSS-R zdolny do jednoczesnego pozyskiwania wielu parametrów geofizycznych przy ograniczonych wymaganiach dotyczących danych treningowych. Wyniki te potwierdzają, że metody GNSS-R wspierane AI mają potencjał stać się kluczowym elementem nowej generacji systemów obserwacji Ziemi, wykorzystywanych w monitoringu środowiska i systemach wczesnego ostrzegania.

Tutorial poświęcony będzie analizie danych przestrzennych kategorycznych i czasowych z wykorzystaniem podejścia opartego na podobieństwie (similarity-based). Przedstawione zostanie narzędzie GeoPAT (Geospatial Pattern Analysis Toolbox) – zestaw modułów do przeprowadzania analiz przestrzennych opartych na wzorcach, stworzony w ramach projektu NASA. GeoPAT pozwala m.in. na wyszukiwanie, nakładanie, klasteryzację i segmentację obrazów kategorycznych oraz szeregów czasowych. Z powodzeniem wykorzystywany był również do analizy obrazów medycznych i sygnałów okresowych.

Uczestnicy tutorialu poznają podstawowe algorytmy oraz przepływy pracy typowe dla analizy wzorców z użyciem GeoPAT, a także nauczą się, jak stosować to podejście do własnych danych przestrzennych i czasowych.

Tutorial zostanie poprowadzony przez prof. dr. hab. Pawła Netzla z Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie – eksperta w zakresie analizy przestrzennej, przetwarzania danych oraz wolnego oprogramowania, od 2024 roku Przewodniczący GRSS Polska.

O konferencji Signal Processing Symposium (SPSympo)

Signal Processing Symposium (SPSympo) to międzynarodowa konferencja naukowa, której początki sięgają 2003 roku. Jej inicjatorem był prof. Krzysztof Kulpa – obecny Honorowy Przewodniczący SPSympo 2025 – który podczas 12. IEEE-SPIE Symposium on Advanced Electronics zorganizował sesję poświęconą cyfrowemu przetwarzaniu sygnałów i radarowi.

Od 2005 roku SPSympo funkcjonuje jako samodzielna konferencja, organizowana z myślą o studentach i doktorantach z całego świata. Edycja 2025 będzie wyjątkowa – konferencja wchodzi w trzecią dekadę istnienia, oferując uczestnikom możliwość aktywnego udziału w wykładach, warsztatach i dyskusjach naukowych w obszarach informatyki, elektroniki i szeroko pojętego przetwarzania sygnałów.

W szczególności zapraszamy studentów zaangażowanych w działalność kół naukowych, dla których przygotowaliśmy konkurs na najbardziej innowacyjny projekt z zakresu przetwarzania sygnałów – od pozyskiwania sygnału/dźwięku/obrazu, przez jego przetwarzanie i transmisję, aż po analizę w różnorodnych zastosowaniach.

Warsztaty będą koncentrować się na tworzeniu i zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych. Skierowane są do osób początkujących, posiadających podstawowe umiejętności obsługi komputera. Uczestnicy poznają środowisko Jupyter Lab oraz elementy języka Python (do udziału nie jest wymagana znajomość programowania). Zapoznają się także z wybranymi narzędziami z bibliotek scikit-learn oraz TensorFlow/Keras. Celem warsztatów jest nabycie praktycznych umiejętności budowania sztucznych sieci neuronowych w celu stworzenia modelu regresyjnego.

Warsztaty potrwają 2 godziny. Odbędą się 5 czerwca 2025 r. w dwóch grupach:
Grupa I: 10:00–12:00
Grupa II: 12:00–14:00
Zajęcia odbędą się w pracowni komputerowej, sala 156.

Organizatorem warsztatów jest Oddział IEEE GRSS Poland oraz Wydział Leśny Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie.

Jako Oddział Polski IEEE GRSS wspólnie z Wydziałem Leśnym Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie, organizujemy warsztaty poświęcone udostępnianiu danych przestrzennych z wykorzystaniem usług OGC (Open Geospatial Consortium).

Przykładami takich usług są WMS (Web Map Service), WFS (Web Feature Service), WCS (Web Coverage Service). Usługi OGC są obecnie standardem udostępniania danych przestrzennych w sieci Internet oraz stanowią zaplecze portali mapowych.

Warsztaty będa prowadzone w Krakowie na Wydziale Leśnym URK w formacie in-person i adresowane są do osób początkujących. Warsztaty obejmują zajęcia przedstawiające część serwerową procesu udostępniania danych. W czasie warsztatów uczestnicy opanują proces instalacji oprogramowania, zgłaszania danych do udostępnienia, stylizacji danych oraz optymalizacji wydajności i szybkości udostępniania danych w sieci. Do udostępniania danych wykorzystane zostanie jedynie Wolne Oprogramowanie (FOSS - Free OpenSource Software). Przewidywany czas trwania warsztatów to 3.5h.

W imieniu oddziału UK & Ireland GRSS, serdecznie zapraszamy do udziału w seminarium w formie online!

Seminarium odbędzie się online 16 maja 2025 o godzinie 12:00 czasu UK (13 naszego czasu).
Link do rejestracji powyżej.

Abstrakt:

Uprawy rolne przechodzą od siewu do zbioru przez kolejne etapy rozwoju, znane jako fenologia, które odzwierciedlają ich stan wzrostu. Terminowa informacja o fazach fenologicznych jest kluczowa dla efektywnego zarządzania rolnictwem, prognozowania plonów oraz oceny potencjalnych strat. Najdokładniejsze dane fenologiczne pochodzą z obserwacji terenowych prowadzonych co tydzień, jednak tego typu działania nie są wykonalne na dużych obszarach rolniczych. W tym kontekście, teledetekcja stanowi potężne narzędzie.

Radar z syntetyczną aperturą (SAR) to aktywny sensor mikrofalowy, który umożliwia obserwacje w dzień i w nocy, w niemal każdych warunkach pogodowych, oferując wysoką rozdzielczość przestrzenną i wrażliwość na właściwości strukturalne i dielektryczne roślin oraz gleby. Dzięki wykorzystaniu wektorowego charakteru fal mikrofalowych, obrazowanie polarimetryczne SAR (PolSAR) zapewnia jeszcze większą czułość na cechy strukturalne roślin (takie jak orientacja czy kształt) oraz ich właściwości dielektryczne (związane z zawartością wody). Ponieważ właściwości te zmieniają się wraz z rozwojem roślin, wieloczasowe obrazy PolSAR są z powodzeniem wykorzystywane w monitorowaniu fenologii upraw.

Systemy radarowe umieszczone na satelitach oferują różne tryby polarimetryczne i gwarantują regularne, gęste czasowo obserwacje w całym sezonie wegetacyjnym. Podczas seminarium przedstawiony zostanie przegląd metod monitorowania fenologii z wykorzystaniem danych PolSAR, w tym podejścia polarimetryczne do identyfikacji etapów rozwojowych oraz techniki pozyskiwania informacji fenologicznych – od klasyfikacji po nowoczesne strategie dynamiczne.