BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//IEEE GRSS Poland Chapter - ECPv6.17.0//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:IEEE GRSS Poland Chapter
X-ORIGINAL-URL:https://www.grss-ieee.pl
X-WR-CALDESC:Wydarzenia dla IEEE GRSS Poland Chapter
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Warsaw
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Warsaw:20251210T140000
DTEND;TZID=Europe/Warsaw:20251210T150000
DTSTAMP:20251208T125107Z
CREATED:20251208T124427Z
LAST-MODIFIED:20251208T125107Z
UID:1434-1765375200-1765378800@www.grss-ieee.pl
SUMMARY:(SEMINARIUM) Innovative remote sensing with GNSS Reflectometry: From hurricanes to forests’ water stress
DESCRIPTION:🏠︎ >>>   Wydarzenia >>> Seminarium  								\n				\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					wydarzenie już minęło. \n				\n				\n				\n				\n					\n	(SEMINARIUM) Innovative remote sensing with GNSS Reflectometry: From hurricanes to forests’ water stress				\n				\n				\n				\n					\n		\n			10 grudnia\n\n	\n\n	  @  \n\n\n2:00 PM\n\n		\n\n\n\n	\n	  -  \n\n3:00 PM\n\n\n\n	\n				\n				\n				\n				\n					\n	\n				\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					\n	\n	Znaczniki:	\n		\n	GRSS\,\n\n	reflectometry\n	\n\n				\n				\n				\n				\n					\n	\n	Witryna internetowa:	\n	https://events.vtools.ieee.org/m/516872\n\n				\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n					\n	\n	Organizator\n	IEEE GRSS Germany Chapter\n	\n	\n\n	Telefon:\n					\n						\n	 \n\n\n	\n\n	Witryna internetowa: \n\n\n	\n	E-mail:\n					\n						\n	 \n\n\n\n				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					\n				\n				\n	\n	Online\n	\n	\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n	\n					\n						\n	 \n\n\n	\n	 \n\n\n\n	\n		\n	\n				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					\n	\n		\n\n	\n	Dodaj do kalendarza	\n		\n	\n\n		\n			\n									\n	Kalendarz Google\n\n									\n	iKalendarz\n\n									\n	Outlook 365\n\n									\n	Outlook na żywo\n\n							\n		\n\n		\n	\n\n				\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n		\n					\n				\n				\n					Dodatkowe informacje				\n				\n				\n				\n									W imieniu oddziału Germany GRSS\, serdecznie zapraszamy do udziału w seminarium w formie online\, którego jesteśmy współorganizatorami! Seminarium odbędzie się online 10 grudnia 2025 o godzinie 14:00 CET.Link do rejestracji powyżej. Abstrakt: GNSS Reflectometry (GNSS-R) stanowi pasywną technikę radarową\, która wykorzystuje sygnały satelitów nawigacyjnych do niskokosztowego i wysokoczęstotliwościowego monitorowania powierzchni Ziemi. W niniejszej pracy przedstawiono najnowsze postępy wskazujące\, że połączenie GNSS-R z nowoczesnymi metodami sztucznej inteligencji znacząco zwiększa możliwości obserwacyjne nad oceanami\, lądami i obszarami leśnymi. W środowisku morskim algorytmy AI poprawiają dokładność estymacji prędkości wiatru\, również podczas intensywnych opadów czy ekstremalnych zjawisk\, takich jak huragan Laura (2020). Na lądzie technika ta dostarcza wiarygodnych szacunków wilgotności gleby\, natomiast w lasach umożliwia monitorowanie stresu wodnego dzięki uchwyceniu subdobowych zmian wilgotności\, niewidocznych dla sensorów konwencjonalnych. Przedstawiono również samo-nadzorowany\, wielozadaniowy model GNSS-R zdolny do jednoczesnego pozyskiwania wielu parametrów geofizycznych przy ograniczonych wymaganiach dotyczących danych treningowych. Wyniki te potwierdzają\, że metody GNSS-R wspierane AI mają potencjał stać się kluczowym elementem nowej generacji systemów obserwacji Ziemi\, wykorzystywanych w monitoringu środowiska i systemach wczesnego ostrzegania. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n				\n		\n					\n				\n				\n																														\n				\n				\n				\n									© 2025 IEEE GRSS Poland Chapter. Wszelkie prawa zastrzeżone. IEEE and the IEEE logo are trademarks owned by the Institute of Electrical and Electronics Engineers.
URL:https://www.grss-ieee.pl/wydarzenie/seminarium-innovative-remote-sensing-with-gnss-reflectometry-from-hurricanes-to-forests-water-stress/
LOCATION:Online
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.grss-ieee.pl/wp-content/uploads/2025/12/5888756078625885098.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR