Dzień 1: Uczenie federacyjne Pierwszy dzień otworzył wykład dr. Pawła Netzla pt. „An introduction to federated learning”. Podczas sesji referatowych prelegenci (m.in. Andrés Castillo Leitón, Paweł Netzel, Maciej Lipski) poruszali kwestie wpływu GeoAI na zarządzanie terytorialne czy regresji przestrzennej w analizach miejskich. Popołudnie zdominowały warsztaty wprowadzające do skryptowania w języku Python (Jupyter) oraz praktyczne aspekty uczenia federacyjnego.

Dzień 2: Obliczenia kwantowe i sesja posterowa Drugi dzień konferencji upłynął pod znakiem technologii przyszłości. Wykład wprowadzający „What is the quantum computation” wygłosił Artur Miroszewski. Następnie odbyła się ożywiona sesja posterowa, podczas której zaprezentowano wyniki środowiskowych analiz przestrzennych wykorzystujących dane LiDAR, UAV oraz dane satelitarne. Uczestnicy mogli również wziąć udział w warsztatach z przetwarzania teledetekcyjnych danych satelitarnych na symulatorze komputera kwantowego.

Dzień 3: Modele koron drzew i narzędzia GIS Ostatni dzień to kolejne inspirujące wystąpienia. W sesji referatowej omówiono m.in. budowę ogólnokrajowego modelu wysokości koron drzew (CHM) dla południowej Polski, segmentację danych geoprzestrzennych czy metody głębokiego uczenia w klasyfikacji statków na obrazach SAR. Konferencję zamknęły warsztaty z obsługi kalkulatora rastrowego plMapcalc oraz narzędzi biblioteki GDAL.